当清晨第一缕阳光穿过智能窗帘，AI助手已根据睡眠数据调整好室内温湿度，厨房机器人准备好定制早餐，通勤飞行器通过自然语言交互确认路线——这不是科幻场景，这是云天励飞董事长兼CEO陈宁眼中“推理算力网络无处不在”的2030年。而实现这一切的关键之一是——AI推理芯片。
“2030年可能是通用人工智能（AGI）实现重大突破的转折点，也是第四次工业革命的真正里程碑节点。迎接AI推理时代，云天励飞已升级公司战略，全面聚焦AI芯片。”近日，陈宁在接受上证报记者采访时表示，未来公司将进一步加大在AI芯片研发和生态布局上的投入，为AGI时代奠定坚实的技术与产业基础。
谈及产品布局及研发进展，陈宁透露，公司在未来几年内将推出第二代和第三代算力积木架构。其中，第二代算力积木将在五大方面持续创新，以此打造的新型大模型训推一体机，可满足嵌入式、边缘计算、具身智能及云推理等场景对边缘大模型、混合专家（MoE）模型的极致推理效率、能效比和性价比需求。
AI将引发文明巨变
关键在商业化落地
蒸汽机、电力与内燃机、信息技术与自动化，推动了人类前三次工业革命。现在，人工智能（AI）被普遍认为是“第四次工业革命”“第二次机器革命”的引领者。
“2030年可能是AGI实现重大突破的一个转折点，也是第四次工业革命的真正里程碑节点。”谈及AI发展，陈宁认为，当前，人类正站在第四次工业革命的门槛上，经历着一场由AI引发的文明巨变。
陈宁解释道，这背后的底层逻辑是：2022年11月30日，OpenAI推出基于深度学习的大语言模型ChatGPT，打开了通用人工智能之门，AI应用也从“行业+AI”跨入“AI+行业”的发展阶段。
AI如何引发文明巨变？“真正的关键，在于推动AI商业化、产业化大规模落地。”陈宁表示，过去一段时间，全球的AI巨头都在致力于训练出一个超强的AI大模型，抢占大模型制高点。现在，端侧AI快速落地，人们开始更关注AI能够赋能多少行业、多少场景和多少人口。
“戴维发明了灯泡，但爱迪生改良了灯泡，降低了使用成本，并且建设了交流输配电网络，才让电力时代真正的到来。”陈宁依此为例说，一项技术、一个产品，只有走出实验室，成为产品、商品，并落地到产业界，才能转化为生产力，提升人类文明程度。
而随着AI在应用场景的渐次落地，AI推理成为市场关注的新焦点。陈宁表示：过去十多年是大模型狂飙的时代，英伟达的GPU支撑了整个AI训练时代；但从2025年上半年起，DeepSeek开源正在推动全球人工智能由训练进入到一个以应用为导向的推理时代；未来，AI推理（包括云侧推理和端侧推理）市场规模将比AI训练市场大得多。
根据MarketsandMarkets报告，2025年全球AI推理市场规模预计为1061.5亿美元，预计2030年将达到2549.8亿美元，2025年到2030年的复合年增长率为19.2%。到2032年AI推理市场规模将达1.3万亿美元。
“AI推理芯片和AI推理设备，将敲开第四次工业革命的大门。”陈宁解释，当电力时代到来后，没有人关注用的是哪家发电厂的电，但人们关注发动机的体积和能耗。同理，AI时代，大模型带领AI技术渗透到千行百业，AI推理芯片和AI推理设备，成为AI落地到应用场景的关键。
AI推理需求爆发
中国面临两大机遇
今年以来，在DeepSeek带动下，AI大模型应用提速，AI PC、AI可穿戴、AI Agent等端侧AI迅速成为产业和资本市场的热点。
“2025年是AI从训练时代转向推理时代的元年，也标志着AI从实验室走向产业应用纵深。我认为五年内，将会出现人工智能的‘iPhone时代’。”陈宁举例说，五年前，具身智能机器人只能执行预设指令；现在，通过云天励飞的DeepEdge10芯片，它能实时理解模糊指令，并自主决策规划动作。这背后，是AI推理算力将大模型能力从云端下沉到终端的突破。
在陈宁看来，AI是中国科技文明发展与世界科技交汇的机会和突破点，AI芯片是其中的关键，AI推理则是中国AI产业发展的重大机遇。
“以AI大模型、各类AI算法和AI芯片为核心的AI技术，在未来5年内，将重新定义人类所有的电子产品，这是中国的大机遇。”展望端侧AI发展趋势，陈宁表示，从可穿戴设备到智能手机等各类智能终端，再到扫地机器人、各种家用电器、电动汽车、人形机器人、低空飞行器等等，所有的电子设备在未来5年内都会“开口讲话”，变成各种场景的超级应用和个人助手。
如何驱动这个未来世界更快到来？
“这就要说到中国面临的第二个大机遇——AI推理芯片。”陈宁介绍，实现端侧AI，需要构建一张无所不在、高效率、低成本的AI推理算力网络，这背后的关键核心是：从终端到边缘再到云端的各类大算力AI推理芯片。
一个需要交代的背景是，在AI训练芯片方面，英伟达是众所周知的全球垄断者，在主流的GPU路线上处于主导地位。但在AI推理芯片这个“新兴应用”市场，全球市场依然分散、技术路线多样化，且市场更需要本地化适配和服务，这恰恰是中国芯片公司的机遇和擅长之处。
“中国科技要做到引领第四次工业革命，关键就是AI芯片，这也是全球科技竞争的焦点，中国的优势在AI应用和AI推理领域。”陈宁称，云天励飞从成立起就锚定AI推理芯片市场，而近两年来，越来越多的国内芯片公司也从AI训练市场逐步转型到AI训推一体市场，探索AI推理市场的成长空间。
当前，中国已经有云天励飞、寒武纪、海光信息等为代表的一批芯片公司，在AI推理芯片领域取得长足进展。
比如，过去11年，云天励飞研发商用了五代神经网络处理器芯片，沉淀了丰富的产品矩阵，打通了从IP到芯片模组，从算法到软件栈，从多模态大模型到AI应用的全链条。
硬件产品上，云天励飞推出了面向边缘计算的深界、面向云端大算力推理的深穹、面向机器人等物理AI的深擎等三大SoC系列芯片，打造了天星、天书、天栈、天芯等组件和平台，形成了一系列的边缘计算和推理计算设备集群，比如一体机和推理计算集群，并开发了噜咔博士AI拍学机等AI产品。
陈宁坦言，当前国产AI芯片公司确实遇到产能、生态等一些暂时性的挑战和困难，但同样也面临巨大市场机遇。国产芯片公司可以通过异构封装、多节点互连等技术，来弥补短板，使得芯片达到更优制程的同等性能。
全面聚焦AI芯片
“产业闭环”催化业绩
在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，云天励飞宣布将全面聚焦AI芯片，未来将围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局，打造国产算力“加速器”。
陈宁介绍，从2014年到2022年，云天励飞聚焦在打造各类边缘AI的推理芯片和应用场景，这是小模型时代的自然产物。AI大模型时代到来，公司快速升级发展战略，于2023年发布了AI芯片Edge10，可兼容各类大模型部署并深入到消费和企业级应用。
在AI芯片上，云天励飞还走出了一条不同于英伟达GPU的技术路线。
“2009年，我们就把张量处理器（TPU）的设计全流程带到中国，成为国内最早开启这条技术路线的芯片厂商之一。”陈宁介绍，2015年起，云天励飞开启神经网络处理器（NPU）芯片的自主研发，推出了Nova100至Nova500的系列NPU，并从Nova400起支持GPT预训练大模型，从而成就了当前大规模量产产品DeepEdge10。“依托Nova500的第五代处理器平台，能够更高效支持万亿级参数的大模型，及面向具身智能的端到端的运动大模型。”陈宁透露。
众所周知，随着AI及大模型发展，高端算力芯片成为全球竞争焦点之一，先进晶圆制造工艺及产能，成为中国AI芯片及芯片公司发展的最大“拦路虎”。
“2020年5月，云天励飞做出战略性决策：全面转向国产工艺，并基于当时的制程工艺水平，首创了‘算力积木’的架构，以提升AI芯片算力。”谈及产能问题，陈宁介绍，作为最早采用国内先进工艺制程的芯片设计公司，在“算力积木”架构加持下，云天励飞推出的AI芯片算力已实现覆盖8T到256T。
据介绍，云天励飞最小规格的Edge10c芯片可以通过C2C（chip to chip）互连实现灵活的互连拓扑，主要瞄准嵌入式AIoT市场。Edge10和Edge10 max可以满足各类边缘计算需求。云天励飞Edge200是专门针对大模型推理任务设计的大算力芯片，基于Edge200打造的深穹X6000Mesh加速卡具有强大的视频编解码能力，并可通过Mesh互联实现更大规模的算力池，实现混合专家（MoE）模型高效推理任务。搭载Edge200的一体机，可以部署DeepSeek满血版610B大模型。
记者了解到，云天励飞自2023年量产Edge10芯片，目前已应用到包括嵌入式场景（如机器人、无人机、无人车）、边缘计算场景（如边缘网关、边缘盒子）、大模型训推一体机等众多场景网上配资门户，带动公司一季度营收同比增长168.23%。
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